Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

Meta выпустила самообучающуюся ИИ-модель

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
Meta Facebook



Meta запустила новые ИИ-модели, включая «оценщика-самоучку», который станет шагом к снижению человеческого участия в процессе разработки нейросетей. Об этом пишет Reuters.


Искусственный интеллект создан на базе инструмента, который опирается на технологию «цепочки мыслей».


Ранее стартап OpenAI представил большую языковую модель o1, обученную методом с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Нейросеть умеет думать — она способна создать длинную внутреннюю цепочку мыслей в ходе анализа вопроса.


Сотрудники исследовательского подразделения Meta для обучения модели оценщика использовали данные, сгенерированные другим искусственным интеллектом, исключив участие человека на данном этапе.


В разговоре с Reuters они отметили, что такой подход открывает путь к созданию автономных ИИ-агентов, которые способны учиться на своих ошибках.


Самосовершенствующиеся модели устраняют необходимость в дорогостоящем и неэффективном процессе «обучения с подкреплением на основе обратной связи от человека», отмечает издание.

«Мы надеемся, что по мере того, как ИИ будет становиться все более сверхчеловечным, он сможет эффективней проверять свою работу. Поэтому он действительно лучше, чем среднестатистический человек», — прокомментировал один из исследователей Джейсон Уэстон.

Напомним, в сентябре Meta представила ряд нововведений в области ИИ, среди которых новые версии большой языковой модели Llama 3.2, голосовой ИИ-помощник Meta AI, обновление смарт-очков Ray-Ban и другие разработки.


В октябре корпорация запустила Movie Gen — ИИ-генератор для создания новых видео, редактирования существующих и добавления звука к ним.