Новаторы в сфере ИИ получили Нобелевскую премию по физике

[TechnoLab]

Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике за основополагающую работу по искусственному интеллекту, которая способствовала научному прогрессу. Об этом пишет Financial Times.


Ушедший в прошлом году из Google Хинтон «потрясен» почетным званием. Он отметил достижения ИИ в здравоохранении и производительности труда, призвав также побеспокоиться о ряде возможных негативных последствий, особенно если нейросети выйдут из-под контроля.


Хопфилд и Хинтон получили премию в размере 11 млн швейцарских крон ($1,06 млн) за «фундаментальные открытия и изобретения» в области машинного обучения, начиная с 1980-х годов.


Их работа помогла разработать так называемые искусственные нейронные сети, которые имитируют биологическую схему человеческого мозга для обработки информации.

«Это окажет огромное влияние, сравнимое с промышленной революцией. Но вместо того, чтобы превзойти людей в физической силе, он [ИИ] превзойдет их в интеллектуальных способностях. У нас нет опыта того, каково это — иметь вещи умнее нас», — отметил Хинтон.

Американский физик Хопфилд разработал искусственную нейронную сеть для сохранения и воссоздания закономерностей. Хинтон, которого в технологических кругах считают одним из «крестных отцов» ИИ, использовал разработки Хопфилда для создания сети, известной как машина Больцмана.


Организаторы Нобелевской премии отметили, что оба ученых помогли «инициировать нынешнее взрывное развитие машинного обучения».

«Одним словом, машины помогают нам понять самих себя, что, в свою очередь, открывает новые возможности для развития технологий. Все это было бы невозможно без фундаментальной работы Хопфилда и Хинтона», — прокомментировал когнитивный нейробиолог из Тринити-колледжа в Дублине Родри Кьюсак.

Президент Королевского общества Великобритании Адриан Смит отметил исследования Хинтона, в которых сравниваются повреждения мозга у людей с потерей функций в нейронных сетях.

«Он обнаружил поразительное сходство с человеческими нарушениями, например, в распознавании имен и потере способности к категоризации. Это может стать началом создания автономных интеллектуальных мозгоподобных машин», — добавил Смит.

Председательница Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс подчеркнула, что машинное обучение стало частью нашей повседневной жизни, упомянув распознавание лиц, перевод языка и медицинскую диагностику.

«Хотя машинное обучение приносит огромную пользу, его стремительное развитие вызывает опасения касательно нашего будущего. Люди несут коллективную ответственность за безопасное и этичное использование новой технологии для наибольшего блага человечества», — отметила она.

Напомним, лауреат Нобелевской премии по экономике Даниэль Канеман считает, что машинный разум превзойдет человеческий интеллект, но пока он далек от этого.