Эксперты Гарвардской медицинской школы разработали ИИ-модель Chief, которая способна точно выявлять различные типы рака, оценивать методы лечения и прогнозировать выживаемость. Об этом говорится в статье на Nature.
По словам ученых, их нейросеть является прорывом благодаря широте спектра опухолей, которые она может анализировать, и способностей предсказывать результаты для пациентов.
Искусственный интеллект улучшил методы диагностики на основе изображений благодаря тому, что он способен определять особенности, которые может пропустить даже опытный человек.
Chief оценивает цифровые снимки тканей опухоли. Она обучена на 15 млн немаркированных фрагментов и 60 000 полноразмерных изображений, которые охватывают 19 различных видов рака.
Утверждается, что модель превзошла другие методы диагностики с применением ИИ на 36% в обнаружении онкологических клеток, прогнозировании исхода заболевания, определении происхождения опухолей и выявлении генетических закономерностей, связанных с реакцией на лечение.
Chief с точностью 94% обнаруживает рак. Показатель увеличился до 96% по итогам анализа пищевода, желудка, толстой кишки и простаты. Модель предоставляет дополнительную информацию о тканях вокруг опухоли, в том числе наличие большего количества иммунных клеток у людей, которые долгое время жили с раком, по сравнению с теми, кто умер рано.
Ю считает, что если метод Chief и аналогичные подходы будут исследоваться и далее, в будущем их можно будет использовать для «раннего выявления пациентов с онкологией, которым может быть полезно экспериментальное лечение, направленное на определенные молекулярные вариации».
Ранее ИИ-модель EMethylNET смогла обнаружить 13 различных типов рака с точностью 98,2% на основании данных ДНК из образцов тканей.
Напомним, в июле ученые научили искусственный интеллект диагностировать болезнь Альцгеймера с точностью 70% за семь лет до ее появления и 80% — за год.