Новые сообщения в профилях

Управление социально-политическими технологиями.
Screenshot_20260801_205400_com_microsoft_office_word_WordActivity.jpg

Празднование дня рождения Алексея Баронова, 12 июля 2026, владельца и капитана катера ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ. В кругу друзей: Марат Балаев, Мотиватор, боец ММА, его сын, Тимур, тренер по боксу в их спорт комплексе Мотиватор.

Сектор ИИ превзойдет майнинг по потребляемой энергии

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
miners, asic-майнеры



Объем потребляемой энергии ИИ, вероятно, уже превысил затраты на майнинг биткоина, говорится в исследовании Bitcoin Policy Institute (BPI).


Согласно отчету, годовое потребление энергии на майнинг-объектах составляет около 121,13 ТВт·ч. ИИ в 2023 году потреблял от 20 до 125 ТВт·ч. Осуществить более точную оценку проблематично, поскольку работу искусственного интеллекта обеспечивают дата-центры, которые параллельно используются для других задач.


По прогнозам, в 2024 году ИИ понадобится 169 ТВт·ч, в 2027 — 240 ТВт·ч против 160 ТВт·ч на добычу криптовалют. Помимо энергии, центры обработки данных требуют много воды для охлаждения оборудования — каждые 5-50 вопросов к ChatGPT потребляют 500 миллилитров.


Генерация одного изображения с помощью ИИ требует столько же электричества, сколько полная зарядка смартфона.


Искусственный интеллект предлагает в 17-25 раз больше дохода на затраченный кВт·ч по сравнению с майнингом биткоина — $0,17-0,2 против $3-5. В связи с этим некоторые майнеры добавляют работу нейросетей в свои дата-центры или полностью переключаются на индустрию ИИ.

«Мы будем наблюдать эту тенденцию до тех пор, пока доход за МВт·ч у ИИ будет выше, чем у биткоина», — отметила исследовательница BPI Марго Паез.

Майнер Анибал Гарридо обратил внимание, что переход к ИИ не так прост, поскольку ASIC предназначен исключительно для вычислений PoW-хешей и его невозможно перепрофилировать под искусственный интеллект. Однако объекты адаптируются для размещения GPU.


Ранее эксперты Bernstein спрогнозировали перевод 20% майнинг-мощностей на ИИ. Добывающие цифровые активы компании являются привлекательными партнерами по созданию центров обработки данных для нейросетей из-за доступа к источникам питания и операционных возможностей.


Напомним, аналитики компании также допустили появление дефицита электроэнергии в США через два года при сохранении темпов роста центров обработки данных для ИИ. По их оценкам, запросы к ChatGPT требуют примерно в 10 раз больше вычислительной мощности по сравнению с поиском в Google.