Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

☝🏻Команда Google DeepMind Robotics разработала робота, способного играть в настольный тенн...

IT Boroda

visibility
14 Янв 2020
☝🏻Команда Google DeepMind Robotics разработала робота, способного играть в настольный теннис на уровне среднего игрока.

В ходе тестирования робот побеждал всех новичков и выигрывал 55% матчей у игроков среднего уровня, но не смог справиться с продвинутыми соперниками.

☝🏻Это достижение рассматривается как важный шаг в развитии робототехники, хотя система пока не способна на сложные задачи. Главные проблемы робота связаны с его неспособностью быстро реагировать на быстрые удары из-за задержек в системе, необходимостью сбросов между ударами и недостатком данных.

Разработчики DeepMind планируют улучшить производительность робота за счет оптимизации аппаратного обеспечения и использования предсказательных моделей для прогнозирования траекторий мяча.🤖

Они также намерены изучить более сложные задачи, такие как чтение вращения мяча и обработка ударов в различных зонах стола.

Хотя данное исследование имеет узкое применение в настольном теннисе, его достижения могут повлиять на развитие робототехники в других областях.🤔
==============
😎 @black_triangle_tg