В ходе тестирования робот побеждал всех новичков и выигрывал 55% матчей у игроков среднего уровня, но не смог справиться с продвинутыми соперниками.
Разработчики DeepMind планируют улучшить производительность робота за счет оптимизации аппаратного обеспечения и использования предсказательных моделей для прогнозирования траекторий мяча.
Они также намерены изучить более сложные задачи, такие как чтение вращения мяча и обработка ударов в различных зонах стола.
Хотя данное исследование имеет узкое применение в настольном теннисе, его достижения могут повлиять на развитие робототехники в других областях.
==============