NVIDIA CUDA теперь может работать на AMD
Британская компания Spectral Compute представила инструментарий SCALE, позволяющий использовать NVIDIA CUDA на графических процессорах AMD.
Ранее подобные проекты использовали платформу ROCm от AMD для работы с библиотеками CUDA, но SCALE предлагает новое решение, устраняющее необходимость переноса кода.
SCALE нацелен на предложение более бесшовного и интегрированного решения, чем такой аналог, как ZLUDA, который является слоем трансляции.
Spectral Compute протестировала этот инструмент на различных приложениях с использованием графических процессоров AMD RDNA 3 и RDNA 2, таких как Blender, Llama-cpp, XGboost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat и NVIDIA Thrust.
Это открывает пользователям AMD возможность использовать CUDA для создания высокопроизводительных гибридных моделей.
Тем не менее, NVIDIA неодобрительно относится к таким решениям, как SCALE, и ранее предупреждала о запрете использования подобных платформ в своих условиях использования.
CUDA является важным фактором доминирования NVIDIA на рынке искусственного интеллекта, и компания не готова легко отказываться от своего эксклюзивного статуса.
Британская компания Spectral Compute представила инструментарий SCALE, позволяющий использовать NVIDIA CUDA на графических процессорах AMD.
Ранее подобные проекты использовали платформу ROCm от AMD для работы с библиотеками CUDA, но SCALE предлагает новое решение, устраняющее необходимость переноса кода.
SCALE нацелен на предложение более бесшовного и интегрированного решения, чем такой аналог, как ZLUDA, который является слоем трансляции.
Spectral Compute протестировала этот инструмент на различных приложениях с использованием графических процессоров AMD RDNA 3 и RDNA 2, таких как Blender, Llama-cpp, XGboost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat и NVIDIA Thrust.
Это открывает пользователям AMD возможность использовать CUDA для создания высокопроизводительных гибридных моделей.
Тем не менее, NVIDIA неодобрительно относится к таким решениям, как SCALE, и ранее предупреждала о запрете использования подобных платформ в своих условиях использования.
CUDA является важным фактором доминирования NVIDIA на рынке искусственного интеллекта, и компания не готова легко отказываться от своего эксклюзивного статуса.
