DIVID обнаруживает ИИ-видео в 93,7% случаев
Исследователи из Колумбийского инженерного факультета разработали инструмент под названием DIVID для обнаружения видео, созданного искусственным интеллектом, с точностью до 93,7% на эталонных наборах данных.
Диффузионные модели (такие как Stable Vision Diffusion, Sora, Pika и Gen-2) создают реалистичные изображения и видео, превращая случайный шум в четкие картинки кадр за кадром, что делает их трудноразличимыми с реальными видео.
DIVID использует технику под названием DIffusion REconstruction error (DIRE) для обнаружения таких видео, выявляя характерные распределения интенсивности пикселей и тонкие артефакты, которые отличаются от человеческих творений.
Команда также использовала концепцию из их предыдущего проекта Raidar, который выявляет тексты, созданные ИИ, анализируя, насколько изменяется данный текст при перефразировании ИИ.
Технология DIVID может быть интегрирована в виде плагина для Zoom для обнаружения поддельных видеозвонков в реальном времени.
Команда также рассматривает возможность разработки плагина для веб-сайтов или браузеров, чтобы сделать DIVID доступным для обычных пользователей.
В настоящее время они продолжают улучшать платформу.
Исследователи из Колумбийского инженерного факультета разработали инструмент под названием DIVID для обнаружения видео, созданного искусственным интеллектом, с точностью до 93,7% на эталонных наборах данных.
Диффузионные модели (такие как Stable Vision Diffusion, Sora, Pika и Gen-2) создают реалистичные изображения и видео, превращая случайный шум в четкие картинки кадр за кадром, что делает их трудноразличимыми с реальными видео.
DIVID использует технику под названием DIffusion REconstruction error (DIRE) для обнаружения таких видео, выявляя характерные распределения интенсивности пикселей и тонкие артефакты, которые отличаются от человеческих творений. Команда также использовала концепцию из их предыдущего проекта Raidar, который выявляет тексты, созданные ИИ, анализируя, насколько изменяется данный текст при перефразировании ИИ. Технология DIVID может быть интегрирована в виде плагина для Zoom для обнаружения поддельных видеозвонков в реальном времени. Команда также рассматривает возможность разработки плагина для веб-сайтов или браузеров, чтобы сделать DIVID доступным для обычных пользователей. В настоящее время они продолжают улучшать платформу.