Google представил Gemma 2
Gemma 2 доступна в двух вариантах с 9 и 27 миллиардами параметров.
Модель превосходит свою предшественницу по всем направлениям.
ИИ совместима с популярными фреймворками, такими как Hugging Face Transformers, JAX, PyTorch и TensorFlow, и оптимизирована для NVIDIA TensorRT-LLM.
Gemma 2 обучена на массиве данных объемом до 13 триллионов токенов с использованием традиционных методов и дистилляции знаний от более крупных моделей, при этом применялись строгие процедуры безопасности, фильтрация данных и тщательное тестирование на наличие потенциальных рисков.
Разработчики могут протестировать Gemma 2 через Google AI Studio (с VPN), запустить локально с помощью Gemma.cpp или через Hugging Face Transformers.
В ближайшее время клиенты Google Cloud смогут легко развертывать и администрировать Gemma 2 в Vertex AI.
Gemma 2 доступна в двух вариантах с 9 и 27 миллиардами параметров.
Модель превосходит свою предшественницу по всем направлениям.
ИИ совместима с популярными фреймворками, такими как Hugging Face Transformers, JAX, PyTorch и TensorFlow, и оптимизирована для NVIDIA TensorRT-LLM.
Gemma 2 обучена на массиве данных объемом до 13 триллионов токенов с использованием традиционных методов и дистилляции знаний от более крупных моделей, при этом применялись строгие процедуры безопасности, фильтрация данных и тщательное тестирование на наличие потенциальных рисков.
Разработчики могут протестировать Gemma 2 через Google AI Studio (с VPN), запустить локально с помощью Gemma.cpp или через Hugging Face Transformers.
В ближайшее время клиенты Google Cloud смогут легко развертывать и администрировать Gemma 2 в Vertex AI.