Для запуска Sora в открытый доступ могут потребоваться миллионы NVIDIA H100. 
Технические специалисты из Factorial Funds провели сложный анализ видео созданных генератором Sora от OpenAI и в совокупности с заявлениями компании вычислили примерную производительность модели.
Sora может генерировать максимум около 5 минут видео в час на одном графическом процессоре Nvidia H100, что эквивалентно 120 минутам видео на H100 в день.
По сравнению с LLM, вывод для моделей таких как Sora, на несколько порядков дороже.
По оценкам, 10,7 миллиона минут видео ежедневно создаются искусственным интеллектом на TikTok и YouTube. — если все их авторы будут использовать Sora, то OpenAI потребуется 89000 графических процессоров NVIDIA H100.
Однако, принимая во внимание такие факторы, как пиковый спрос и загруженный трафик, предполагаемое количество графических процессоров Nvidia H100, необходимых при пиковом спросе, составляет примерно 720000 штук.
Однако это лишь готовые видео — авторы, скорее всего, создадут несколько видео-кандидатов, прежде чем выбрать лучший, в результате чего на одно загруженное видео в среднем приходится два кандидата.
Этот фактор также удваивает требования к количеству чипов Nvidia.
Технический директор Мира Мурати рассказала, что OpenAI сделает Sora общедоступной позднее в этом году. Остается надеется, что на этой планете хватит ИИ чипов для подобного.
Технические специалисты из Factorial Funds провели сложный анализ видео созданных генератором Sora от OpenAI и в совокупности с заявлениями компании вычислили примерную производительность модели.Sora может генерировать максимум около 5 минут видео в час на одном графическом процессоре Nvidia H100, что эквивалентно 120 минутам видео на H100 в день.
По сравнению с LLM, вывод для моделей таких как Sora, на несколько порядков дороже.
По оценкам, 10,7 миллиона минут видео ежедневно создаются искусственным интеллектом на TikTok и YouTube. — если все их авторы будут использовать Sora, то OpenAI потребуется 89000 графических процессоров NVIDIA H100.
Однако, принимая во внимание такие факторы, как пиковый спрос и загруженный трафик, предполагаемое количество графических процессоров Nvidia H100, необходимых при пиковом спросе, составляет примерно 720000 штук.Однако это лишь готовые видео — авторы, скорее всего, создадут несколько видео-кандидатов, прежде чем выбрать лучший, в результате чего на одно загруженное видео в среднем приходится два кандидата.
Этот фактор также удваивает требования к количеству чипов Nvidia.
Технический директор Мира Мурати рассказала, что OpenAI сделает Sora общедоступной позднее в этом году. Остается надеется, что на этой планете хватит ИИ чипов для подобного.Telegram
Чёрный Треугольник
Корпорация OpenAI разработала модель преобразования текста в видео под названием Sora.