Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

Прощай, биооружие! ИИ научился создавать белки в мирных целях

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence 2



Научные прорывы ускорили темп разработки новых фармацевтических препаратов. Одни компании считают, что он может быть еще выше. Другие, что внедрение открытого ИИ приведет к неконтролируемому созданию биооружия.

Благими намерениями…​


Компания Tierra Biosciences разработала платформу для синтеза белков под управлением нейросети. Она помогает фармацевтическим, промышленным и сельскохозяйственным организациям разрабатывать новые протеины. На это у ИИ-модели уходят не месяцы, а недели.


Платформа создает бесклеточные реагенты или цифровую последовательность. Они объединяются с протеиновыми цепочками заказчика и помещаются в роботизированную платформу для создания белков.

Z6wskeSYOd4PhHo8B9zcT765rRsMxlgJYzqu5o1wYycfm1DLu5EWRwPaZW3SwFJEWfxzxR_AdP-XKGKzWRW7BVrWtcTdrAgCqeEsGNcYxCAXgjbVJ3VsLpH_5DmGNEUJlnstb3cAc20CC4mgVeTAq6E

Лаборатория Tierra Biosciences. Данные: Tierra Biosciences.

Традиционно организации разрабатывают новые протеины с использованием живых клеток. По словам генерального директора проекта Майкла Немзека, это медленно и неэффективно.


Вместо такого подхода Tierra использует бесклеточную технологию, которая позволяет сократить сроки с нескольких месяцев до нескольких недель и объяснить клиенту, будет ли его белок функционировать или нет.


Например, если заказчик создает фермент для стирального порошка, Tierra вводит его в свою большую языковую модель. ИИ выдает данные о том, будет ли работоспособна существующая последовательность или ее нужно изменить. По словам Немзека, это дает полное представление о белке еще до того, как клиенту потребуется проводить итерации, что позволяет сэкономить время и деньги.

«Мы предлагаем чрезвычайно высокопроизводительный способ. Если кому-то нужно 100 белков для проверки, мы можем провести ее, затрачивая гораздо меньше времени», — сообщил CEO Tierra.

ИИ-модель компании увеличивается с каждым созданным белком. На сегодняшний день в базе данных находится более 5000 вариантов. Однако, по словам Немзека, в мире существует бесконечное количество протеинов, которые можно создать.


По словам исследователя, некоторые клиенты проявили интерес к новым бесклеточным системам, которых еще не существует в природе. Tierra работает над этим, а также над увеличением количества белков, которые она может производить.


В настоящее время она создает миллиграммы, но в ближайшие два месяца масштабирование будет доведено до грамма.

«Верим ли мы, что бесклеточные технологии решат все проблемы с белками? Нет, но они решат около 80%. Если вы пытаетесь разработать новый белок, который будет делать то, что вас интересует, можно выйти за пределы природы и использовать предсказательные способности Tierra», — объяснил Немзек.

Но именно в этой области человечество могут поджидать опасности.

… Вымощена дорога в ад​


Десятки ведущих ученых подписали документ, направленный на предотвращение создания биооружия при помощи нейросетей. Исследователи считают, что ИИ-модели, способные быстро создавать белковые структуры, должны использоваться ответственно.


Ученые задались вопросом, могут ли сгенерированные нейросетью белки быть использованы в качестве биооружия. В надежде предотвратить такую возможность, а также перспективу обременительного государственного регулирования исследователи выступили с инициативой, призывающей к безопасному и этичному использованию дизайна белков.

«Потенциальные преимущества белкового дизайна намного превышают опасности на данный момент», — заявил специалист по вычислительной биофизике Дэвид Бейкер.

Предложение выдвинуто на фоне докладов Конгресса США, аналитических центров и других организаций, изучающих возможность разработки биологического оружия ИИ-моделями, включая новые токсины или вирусы.

ZBdmRvXNohoxMszCW2fhCYWU0ybHOUSJWO6RI-uBf0bKabXBIqA3alWuxBIel669NdTqVvvAxzQsGjg5VXeg60h9xg2cCVBFh8LE6vP4nMNuOCkB9fam-I4_4J6sM-WpGfnc2J0hC6E-LXJcjSPXVFE

Дэвид Бейкер в лаборатории. Данные: The New-York Times.

Бейкер и его коллеги уже несколько десятилетий пытаются сконструировать новые белки. Но в последние годы их возможности возросли благодаря достижениям ИИ. Задачи, которые раньше занимали годы или были невозможны, теперь решаются за считанные минуты. Большинство способных на это нейросетей находятся в свободном доступе.


Инициатива призывает сообщество биодизайнеров к самоконтролю. Это включает в себя регулярный анализ возможностей ИИ-моделей и мониторинг исследовательской практики. Бейкер предложил создать экспертный комитет, проверяющий ПО прежде, чем оно станет широко доступным. А также при необходимости рекомендовать «защитные механизмы».


Петиция от ученых также призывает улучшить скрининг синтеза ДНК — ключевого шага в превращении разработанных нейросетями белков в реальные молекулы. В настоящее время многие компании, предоставляющие такие услуги, подписали соглашение с отраслевой группой International Gene Synthesis Consortium, которое обязывает их проверять заказы на выявление вредных молекул, таких как токсины или патогены.


Напомним, в апреле 2023 года исследователи из MIT разработали две генеративные ИИ-модели для создания белков с определенными структурными особенностями.