Нейросеть научилась определять депрессию

[TechnoLab]

Исследователи из Дартмутского университета обучили ИИ-приложение MoodCapture диагностировать депрессию до проявления симптомов.


Оно использует фронтальную камеру телефона для сканирования эмоций.

«Приложение проводит мгновенный анализ, по мере того как вы используете функцию разблокировки лица в течение дня. Если мы решим сложные вопросы, связанные с конфиденциальностью и этикой, то MoodCapture, в будущем существенно поможет людям с депрессией», — сообщил один из разработчиков Эндрю Кэмпбелл.

Команда опубликовала предварительную версию работы и планирует представить полные результаты на конференции Ассоциации вычислительной техники в мае 2024 года.


В исследовании приняли участие 177 человек с диагнозом большого депрессивного расстройства, которые использовали приложение в течение трех месяцев. Собрано более 125 000 изображений.


MoodCapture успешно определило ранние симптомы депрессии у пользователей с точностью 75%. Команда также создала более персонализированную модель, которая достигла результата в 80%.

«Нейросеть фокусируется на чертах лица, мимике и взгляде. Она извлекает значимую информацию из каждого изображения, включая условия освещения, количество людей на снимке, доминирующие цвета, местоположение и фоновые объекты», — добавил Кэмпбелл.

Авторы сообщили, что приложение способно обнаружить признаки депрессии еще до того, как пользователь поймет, что у него есть проблема. Это может помочь получить лечение прежде, чем состояние ухудшится.

Напомним, в феврале ученые Калифорнийского университета нашли способ при помощи ИИ предсказывать болезнь Альцгеймера за семь лет до появления симптомов.