Arm запустила экосистему Total Design for Physical AI и представила Robotics Capability Framework — систему для единого описания возможностей роботов. К инициативе уже присоединилось более 80 компаний.
От реактивных роботов к самообучающимся
Robotics Capability Framework должен создать общий язык для описания и сравнения роботизированных систем. Arm предлагает разделить их на шесть уровней сложности — от RL0 до RL5, где системы постепенно переходят от реактивного поведения к контекстному пониманию, когнитивным возможностям и самообучению.
Источник: Arm.
При этом речь идет не о стандартизации конкретного железа или программного обеспечения. Framework связывает возможности робота с реальными сценариями применения и техническими требованиями — включая задержку, расположение вычислений, объем памяти, энергопотребление, детерминированность и безопасность.
По замыслу Arm, это позволит компаниям точнее отвечать на вопрос, что именно способен делать робот, а не просто заявлять о его «автономности» или использовании физического ИИ.
Arm собирает весь стек
Параллельно компания расширила программу Arm Total Design на физический ИИ. В ней участвуют более 80 компаний, работающих на разных технологических слоях. Среди них AWS, Hugging Face, NXP, QNX, Siemens, Unitree Robotics, Qwen, PSYONIC, Liquid AI и другие.
Инициатива объединяет разработчиков программного обеспечения, ИИ-моделей, сенсоров, вычислительного оборудования, виртуальных платформ и цифровых двойников. Arm рассчитывает, что такой подход поможет сократить сложность интеграции и быстрее переводить робототехнические проекты от прототипов к реальному развертыванию.
Для Arm это также способ укрепить собственную роль в формирующемся рынке физического ИИ. Компания уже позиционирует свою архитектуру как вычислительную основу для систем, которые должны одновременно воспринимать окружающий мир, принимать решения и действовать в нем с учетом ограничений по времени, энергии и безопасности.
Зачем роботам общий язык
Сегодня разработчики могут использовать одинаковые термины для очень разных систем: промышленного робота, автономной мобильной платформы или человекоподобной машины. Из-за этого заказчику сложнее сравнивать решения и оценивать, насколько заявленные возможности будут работать за пределами демонстрации.
Arm предлагает решать эту проблему через единое описание возможностей и требований, оставляя разработчикам свободу выбирать собственную архитектуру, модели и программный стек. Компания отдельно подчеркивает, что Framework не должен стандартизировать производительность, архитектуру или способы реализации роботов.
Напомним, в августе председатель китайской ACE Robotics Ван Сяоган спрогнозировал «момент ChatGPT» для роботов к концу 2027 года.