OpenAI за последние несколько месяцев приобрела десятки тысяч компьютеров Mac mini и Mac Studio для специфических агентных задач, сообщает The Information.
По данным СМИ, технологический гигант использует устройства для обучения ИИ-агентов самостоятельному взаимодействию с десктопными операционными системами (computer-use agents) и для обучения с подкреплением.
Главный конкурент — Anthropic — решает схожие задачи другим путем: компания арендует мощности Mac mini у Amazon Web Services.
25 августа, за несколько дней до публикации The Information, Apple представила обновленную линейку устройств на базе чипов M5 Ultra и M6.
Источник: Apple.
Анализ заявленных технических характеристик указывает на разделение ролей компьютеров в ИИ-лабораториях:
- Mac mini M6. Компактный форм-фактор делает их удобными для развертывания тысяч независимых рабочих сред. ИИ-агентам нужны реальные операционные системы, чтобы учиться кликать, печатать и управлять интерфейсом;
- Mac Studio M5 Ultra. Поддержка до 512 ГБ объединенной памяти дает необходимый запас для локального запуска и хостинга самых «тяжелых» языковых моделей.
Так, к примеру, флагманская модель Mac Studio M5 Ultra с 512 ГБ памяти и пропускной способностью 1,2 ТБ/с способна целиком уместить открытую LLM GLM-5.3-Flash на 320 млрд параметров. В зависимости от целей использования и вариантов квантования она может занимать до 300 ГБ оперативной памяти.
На обычном десктопе такой объем видеопамяти потребовал бы установки связки из 10 флагманских видеокарт RTX 5090 на 32 ГБ с колоссальными затратами электроэнергии и потерей пропускной способности.
Темная сторона Kimi - ForkLog
Moonshot AI появилась 1 марта 2023 года — в день 50-летия альбома Pink Floyd The Dark Side of the Moon, любимой пластинки основателя компании Яна Чжилиня
forklog.com
30 апреля 2026 года Тим Кук, занимавший на тот момент пост генерального директора Apple, сообщил о дефиците Mac mini и Mac Studio, прямо называя причиной агентные ИИ-инструменты. Компания продолжила адаптировать маркетинг, позиционируя новые устройства как решения, подходящие для «постоянно работающих локальных агентных вычислений».
Техника Apple не предназначена заменить GPU-кластеры от Nvidia, на которых тренируются базовые модели. Вместо этого она может сформировать новый инфраструктурный слой — виртуальный «офис», где обученные нейросети практикуются в выполнении реальных задач.
Ни OpenAI, ни Anthropic не раскрыли число устройств, разбивку по моделям и суммы закупок.
Он нам и не нужен, ваш интеллект - ForkLog
Индустрия искусственного интеллекта столкнулась с барьером, который невозможно преодолеть за счет денег или выпуска новых поколений чипов. Глобальный дефицит
forklog.com