Новые сообщения в профилях

Управление социально-политическими технологиями.
Screenshot_20260801_205400_com_microsoft_office_word_WordActivity.jpg

Празднование дня рождения Алексея Баронова, 12 июля 2026, владельца и капитана катера ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ. В кругу друзей: Марат Балаев, Мотиватор, боец ММА, его сын, Тимур, тренер по боксу в их спорт комплексе Мотиватор.

⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


AWS и Nvidia развернут еще 2 млн GPU для агентного и физического ИИ

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
Nvidia



Amazon Web Services (AWS) и Nvidia договорились дополнительно развернуть два миллиона графических процессоров в облачной инфраструктуре AWS в 2027–2028 годах.


Компании расширяют партнерство на фоне растущего спроса на вычисления для агентного и физического ИИ.

В дополнение к миллиону GPU​


Новый план предполагает поставку более 2 млн GPU для глобальной инфраструктуры AWS в течение 2027 и 2028 годов. Это дополнение к предыдущим договоренностям: на GTC 2026 AWS объявила о планах установить более 1 млн GPU Nvidia начиная с 2026 года.


Таким образом, речь идет уже о многомиллионном парке ускорителей, который AWS намерена использовать для обучения и инференса моделей, а также новых типов нагрузок, связанных с автономными ИИ-агентами и роботами.

От Blackwell до Rubin​


AWS интегрирует в свои ИИ-кластеры сразу несколько поколений платформ Nvidia — Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Параллельно компании расширяют сотрудничество в области кастомных чипов и памяти.


В частности, AWS готовит инфраструктуру на базе NVIDIA Vera CPU. Процессор разработан специально для задач, которые возникают вокруг ИИ-агентов: координации инструментов, выполнения кода, обработки данных и симуляций. Это должно дополнять GPU и позволять эффективнее использовать ускорители в многошаговых агентных сценариях.


Еще одно направление — интеграция технологий Nvidia с чипами AWS Trainium. Annapurna Labs, подразделение Amazon, и Nvidia расширяют ранее объявленную поддержку NVLink Fusion, включая использование высокоскоростной памяти Nvidia и масштабируемых межсоединений в конфигурациях уровня стоек.

AWS получит новые GPU-инстансы​


AWS также представила EC2 G7 — облачные виртуальные серверы (инстансы) с GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Компания называет их первыми подобными предложениями среди крупных облачных провайдеров.


По данным Nvidia, G7 обеспечивают по сравнению с предыдущим поколением G6 повышение:

  • эффективность ИИ-инференса до 4,6 раза;
  • графическую производительность до 2,1 раза.

При этом GPU-инстансы и системы на базе Trainium продолжат использовать сетевую инфраструктуру AWS Nitro и Elastic Fabric Adapter вместе с сетевыми технологиями NVIDIA Spectrum.

100 000 GPU — для государства США​


Отдельное направление партнерства связано с государственными и оборонными заказчиками.


AWS и Nvidia планируют создать специализированные ИИ-фабрики для правительства США, которые получат около 100 000 GPU Nvidia. Инфраструктура будет рассчитана на работу с секретными данными и требованиями безопасности уровня Impact Level 6 и выше.

Amazon делает ставку на физический ИИ​


Партнерство выходит и в физический мир. Amazon Robotics стандартизирует использование платформы Nvidia для физического ИИ, включая Jetson, Omniverse и Isaac.


Технологии будут применяться для автоматизации складов, создания синтетических данных и моделирования поведения роботизированных систем.


Параллельно открытые модели NVIDIA Nemotron останутся доступны через Amazon Bedrock и SageMaker — как в виде управляемых сервисов, так и для кастомного развертывания.


В Nvidia отметили, что сделка с AWS подтверждает тренд в конкуренции на рынке ИИ-инфраструктуры: речь идет уже не просто о количестве GPU, а о строительстве целых вычислительных фабрик, объединяющих ускорители, CPU, память, сети, программное обеспечение и специализированные системы для агентов и роботов.


Напомним, в августе SpaceXAI объявила о расширении использования инфраструктуры Nvidia для разработки агентных систем и Grok. Планы включают внедрение процессоров Vera и развертывание платформы Vera Rubin в космосе.