Около 78% IT-руководителей в Сингапуре заявили, что отсутствие инфраструктуры для работы с данными в режиме реального времени замедляет внедрение ИИ. Об этом в отчете сообщили аналитики Confluent.
Согласно 2026 Data Streaming Report, в рамках которого было опрошено 4625 IT-лидеров из 14 стран, 72% компаний столкнулись с тремя или более проблемами при масштабировании ИИ-инициатив. В Сингапуре этот показатель достиг 78%.
Основные препятствия:
- недостаточная инфраструктура для обработки потоковых данных — 72% (значительный рост по сравнению с 61% в 2025 году);
- хроническая нехватка навыков и опыта в сфере ИИ — 71%;
- неопределенность в происхождении, своевременности и качестве информации — 66%;
- фрагментированное владение данными — 65%;
- ограниченная возможность бесшовной интеграции новых источников — 64%.
Источник: 2026 Data Streaming Report.
Для Сингапура наиболее болезненным стал недостаток инфраструктуры для обработки данных в режиме реального времени. По данным аналитиков, эта преграда негативно сказывается на развертывании агентного ИИ: система должна принимать решения на основе того, что происходит с бизнесом или клиентом прямо сейчас, а не опираться на устаревшую информацию.
Более 73% руководителей сингапурских IT-фирм сообщили о приостановке проектов в этом направлении. Эти цифры сопоставимы с показателями по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону: 74% замороженных и 53% закрытых проектов.
Что касается инвестиционных приоритетов, 86% сингапурских лидеров ставят потоковую передачу данных в число главных направлений, наряду с решениями в области ИИ и машинного обучения.
Напомним, в феврале аналитики JPMorgan сообщили о ставке крупнейших семейных офисов мира на искусственный интеллект.
Капитуляция или эволюция: почему майнеры делают ставку на искусственный интеллект - ForkLog
Какое будущее ожидает первую криптовалюту, если хеширование превратится лишь в низкомаржинальный побочный продукт от аренды стоек под нейросети?
forklog.com