Быстрое развитие искусственного интеллекта может усилить глобальное неравенство. Такое предупреждение содержится в предварительном докладе Независимой международной научной панели ООН по ИИ.
Документ подготовили 40 независимых ученых и экспертов. По их мнению, доступ к таким инструментам сам по себе не гарантирует равной выгоды. Страны, которые зависят от иностранных моделей, облачной инфраструктуры и потоков данных, могут получить доступ к технологии, но потерять практический контроль над ее стандартами, защитными механизмами и адаптацией к местным условиям.
По мнению авторов, главная проблема — концентрация вычислительной инфраструктуры и разработки передовых моделей. По их данным, США контролируют около трех четвертей вычислительных мощностей ведущих ИИ-суперкомпьютеров мира, а Китай — примерно 15%. Вместе на две страны приходится порядка 90% вычислений, используемых для обучения наиболее мощных систем.
В ООН предупредили, что концентрация ИИ-возможностей у небольшого числа компаний и государств может усилить авторитарный контроль и ослабить демократическую подотчетность. Как указали авторы, отстающим странам нужно развивать собственную вычислительную и дата-инфраструктуру, специалистов и локальных разработчиков.
Отдельный блок посвящен языковому неравенству. Согласно выводам исследователей, генеративные модели лучше работают с английским и другими распространенными языками, тогда как остальные либо почти не представлены, либо получают заметно худшее качество.
В докладе приведен пример машинного перевода с языка тигринья: система спутала оспу с сифилисом, гонорею — с диабетом, а фразу о внутривенных антибиотиках — с «внутривенными инсектицидами».
Отдельный фактор неравенства — базовый доступ к интернету. По данным Международного союза электросвязи, в 2025 году 2,2 млрд человек оставались офлайн. Для этих регионов внедрение ИИ сначала упирается в доступ к интернету, энергетике и цифровым навыкам.
Предварительный доклад не является регуляторным документом и не устанавливает обязательные правила. Панель дает научную оценку возможностей, рисков и последствий ИИ, которую правительства могут использовать при разработке политики. Среди направлений, которые выделяют авторы:
- развитие локальной ИИ-инфраструктуры и дата-центров;
- повышение ИИ-грамотности в школах и на рабочих местах;
- инвестиции в разработчиков и техническую экспертизу;
- создание институтов безопасности ИИ;
- стратегии борьбы с дезинформацией;
- проверка работы ИИ-систем после запуска на реальных пользователях, задачах и условиях.
Доклад также указал на риски дезинформации, мошенничества, вмешательства в выборы, нарушения прав человека и давления на рынки труда.
Не смотри на меня - ForkLog
Обычные камеры наблюдения в мегаполисах давно сменяют целые системы, оснащенные искусственным интеллектом. К сожалению или к счастью, но многим из нас
forklog.com
Напомним, в июне Банк международных расчетов пришел к выводу, что инвестиционный бум вокруг искусственного интеллекта, поддержавший мировую экономику в 2025 году, сам становится источником макрофинансовых рисков.