Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

ИИ-стартап Джеффа Безоса привлек $12 млрд на ИИ для промышленности

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
network abstraction (single interface for all blockchains) cryptocurrency network абстракция сети (единый интерфейс для всех блокчейнов) криптовалюты сеть



Основанный Джеффом Безосом и Виком Баджаджем стартап Prometheus привлек $12 млрд в раунде Серии B при оценке в $41 млрд. Об этом пишет TechCrunch.


Компания разрабатывает ИИ-систему для ускорения проектирования и производства физических объектов — от реактивных двигателей до медицинских устройств и потребительской электроники. Основатели называют будущий продукт «универсальным ИИ-инженером»: система должна помогать быстрее проходить путь от идеи и прототипа до серийного производства.


Безос в интервью Axios на примере реактивного двигателя объяснил, что изменение конструкции для повышения тяги на 10% может занимать годы из-за сложности производства. Prometheus хочет сократить такие циклы в 10 раз или больше.


В стартапе подчеркнули, что речь идет не о создании роботов и не о простой автоматизации заводов. Prometheus фокусируется на разработке ИИ для реального сектора экономики и ранних этапах производства: проектировании, моделировании, прототипировании и настройке процессов.


Детали продукта и сроки публичного запуска остаются в секрете. По данным Axios, компания не раскрывает, как именно обучает модели, но признает, что в промышленности нет аналога «интернета производственных данных», который можно просто загрузить в модель.

«Цикл от идеи до серийного производства и вывода продукта на рынок может быть очень длинным», — отметил Безос.

По его словам, если задачу, на которую сегодня нужны 100 инженеров и 10 лет, можно будет выполнить силами 10 инженеров за один год, «мы просто построим намного больше вещей». Баджадж в свою очередь добавил, что если воплощать идеи станет проще, это приведет к большему числу изобретений и людей, вовлеченных в этот процесс.


Согласно Semafor, Prometheus использует данные из законов физики, собственных испытаний и сотрудничества с компаниями. Значительную часть привлеченных средств направят на вычислительные мощности: стартап использует внутренний кластер и закупает ресурсы у сторонних провайдеров.


Раунд стал вторым для Prometheus — в конце 2025 года стартап привлек $6,2 млрд. Среди новых инвесторов Axios и Semafor называют JPMorgan, Goldman Sachs, BlackRock, DST Global, Arch Venture Partners и самого Безоса.


Напомним, в апреле основанный бывшими инженерами Google стартап Physical Intelligence представил модель π0.7. Разработчики заявили о «качественном скачке» в способности ИИ обобщать навыки и выполнять задачи, которым его не обучали напрямую.