Корпорация Oracle и разработчик ПО Classiq успешно протестировали рабочий процесс по генерации и симуляции квантового кода в облачной инфраструктуре OCI.
В рамках «доказательства концепции» партнеры реализовали задачу портфельной оптимизации по модели Марковица для 12 активов. Ключевой особенностью эксперимента стало использование ИИ-агента Classiq, который подготовил исполняемый код на основе текстового запроса на естественном языке менее чем за 15 минут.
Для проверки алгоритма задействовали узел суперкомпьютера NVIDIA DGX A100 в Oracle Cloud Infrastructure. С помощью библиотеки NVIDIA cuQuantum инженеры провели симуляцию 36-кубитной схемы, что значительно превышает стандартный лимит платформы Classiq в 29 кубитов.
Расчеты проводились на восьми графических процессорах A100. По словам представителей проекта, модель полного вектора состояний для 36 кубитов требует около 512 ГБ видеопамяти.
Применение гибридного алгоритма QAOA с глубиной цепи в 730 позволило обработать пространство из 68,7 млрд комбинаций. Полный цикл симуляции занял пять часов, а итоговый результат отклонился от классического рыночного ориентира всего на 4,63%.
В Classiq подчеркнули, что проект не ставил целью достижение квантового превосходства. Его задача — продемонстрировать инженерную связку между ИИ-генерацией кода и масштабируемыми облачными вычислениями для нужд финансового сектора и логистики.
Подтверждений превосходства над лучшими классическими методами нет. Это демонстрация технологического процесса, а не прорыва в вычислительной эффективности.
Напомним, в мае исследователи Multiverse Computing заявили о квантовом улучшении большой языковой модели на оборудовании IBM.