Искусственный интеллект уже меняет коммерческую авиацию и постепенно встраивается в ключевые процессы: от техобслуживания до ценообразования. Об этом пишет Forbes.
Первое направление — предиктивное обслуживание. Самолеты генерируют массивы данных с датчиков, а авиакомпании используют ИИ для выявления износа и потенциальных отказов. Это позволяет переходить от ремонта «по факту» к прогнозируемому обслуживанию и снижать число задержек.
Второе — персонализированное ценообразование. Алгоритмы учитывают историю бронирований, спрос на маршруте, статус в программе лояльности и поведение пользователя. В результате разные пассажиры могут видеть отличающиеся цены на один и тот же рейс. Это усиливает вопросы к прозрачности тарифов.
Третья сфера — работа с клиентами во время сбоев. При отменах и задержках ИИ-системы способны автоматически перебронировать билеты, выдавать ваучеры, обрабатывать обращения и отправлять обновления. Однако растет риск недовольства из-за сокращения контактов с живыми сотрудниками.
Четвертое направление — автоматизация наземных процессов: биометрическая посадка, обработка багажа, досмотр, распределение выходов и управление логистикой. Использование биометрии в аэропортах уже заметно расширилось.
Пятое — поддержка экипажа. В кабине пилотов ИИ может анализировать состояние самолета, погодные риски и расход топлива. Последний фактор для авиакомпаний является одним из главных источников экономии, а для отрасли — способ снизить выбросы без радикального изменения парка машин.
Полностью автономные пассажирские лайнеры в обозримой перспективе маловероятны из-за регуляторных и технических ограничений.
По оценке издания, ИИ становится частью операционной инфраструктуры отрасли, снижая издержки и повышая эффективность. Вопросы прозрачности тарифов и качества сервиса при этом остаются в центре дискуссии.
Технология способна привести к перераспределению сил на рынке бронирований. LLM-инструменты могут подтолкнуть авиакомпании к более активным прямым продажам, что создаст давление на турагентства, агрегаторы и другие платформы дистрибуции.
Напомним, в мае исследователи из GE Aerospace разработали предварительный проект гиперзвукового двухрежимного прямоточного воздушно-реактивного двигателя с помощью собственного генеративного ИИ.