Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

Ученые представили ИИ-систему для сборки графенового транзистора

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
img-b68fb732686db358-7838920720974545



Исследователи представили Qumus — автономную ИИ-систему для экспериментов с квантовыми материалами. Работа опубликована на arXiv и пока не прошла рецензирование.


Платформа объединяет робототехнику, компьютерное зрение и многоагентную архитектуру.


Qumus работает в роботизированной мини-лаборатории и выполняет весь цикл — от планирования протокола до анализа результата и подготовки отчета.


Система без участия человека выделила графеновые флейки методом механического отшелушивания и изготовила наноразмерные устройства из атомарно тонких материалов, включая графеновый полевой транзистор на базе ван-дер-ваальсовой структуры.


Для поиска способа получения графенового флейка площадью более 200 мкм² ИИ исследовал четыре параметра: температуру, время контакта, число циклов прижима и скорость отрыва ленты. За более чем четыре часа и пять циклов оптимизации платформа получила фрагмент площадью 245 мкм².


Qumus способна корректировать ошибки. В одном тесте система обнаружила отсутствие кремниевого чипа, пересобрала план и повторила отшелушивание на новом носителе. В другом — исправила неверную классификацию гексагонального нитрида бора как графена.


При сборке транзистора робот провел 90-минутный сухой перенос с 30 физическими операциями и 18 этапами принятия решений.


Для управления лабораторией используется иерархическая сеть агентов на базе больших языковых моделей. Компьютерное зрение отслеживает объекты и инвентарь, для детекции применяют YOLOv8.


Напомним, в мае CEO Keeper Security Даррен Гуччоне заявил, что ИИ и квантовые технологии поставят под угрозу существующие системы безопасности.