ИИ научился распознавать рак поджелудочной железы задолго до появления симптомов

[TechnoLab]

Искусственный интеллект обучили выявлять рак поджелудочной железы задолго до того, как он станет виден на снимках. Об этом говорится в новом исследовании.


Разработка открывает перспективу выявления одной из самых смертоносных опухолей на достаточно ранней стадии для успешного лечения.


ИИ-модель Redmod создана учеными клиники Мэйо совместно с коллегами. Она выявляла едва заметные изменения на стандартных компьютерных томограммах в среднем за 475 дней до постановки диагноза.


Рак поджелудочной железы редко выявляют на ранней стадии, поскольку опухоли не вызывают симптомов и часто не видны на снимках, пока болезнь не перейдет в запущенную стадию. Более 85% случаев обнаруживают тогда, когда лечение сводится уже к облегчению симптомов.


Полученные результаты указывают на потенциальный сдвиг в подходе к диагностике рака.

«Это временное окно имеет огромное значение, поскольку такое раннее выявление способно существенно повысить вероятность излечения и улучшить выживаемость», — пишут исследователи.

Если эффективность нового инструмента подтвердится в ходе реальных скрининговых исследований, выявление рака на ранней стадии позволит применить хирургическое вмешательство или другие методы лечения.

«Моделирование показывает, что увеличение доли локализованных с 10% до 50% [протоковых аденокарцином поджелудочной железы] позволит более чем вдвое повысить показатели выживаемости. Это в очередной раз подчеркивает: своевременность постановки диагноза является единственным наиболее важным фактором, который определяет исход лечения», — заявили эксперты.

Эффективность​

Redmod анализирует паттерны на КТ-изображениях, которые не видны человеческому глазу. Она обучена и протестирована на сканах более 1400 человек. Среди них — 219 пациентов, чьи ранние снимки были оценены как нормальные, но впоследствии у них развился рак поджелудочной железы.



В прямом сравнении ИИ заметно превзошел радиологов: правильно идентифицировал 73% случаев против 39% у специалистов.


Для сканов, сделанных более чем за два года до постановки диапазона, преимущество ИИ стало еще выше — 68% против 23%.


Модель демонстрировала стабильность в разных больницах и на различных сканерах. Она правильно классифицировала более 80% снимков людей, у которых рак не развился.


Исследователи подчеркнули, что инструмент можно использовать для выявления пациентов из группы высокого риска. Однако перед внедрением в повседневную практику необходимо провести проспективные эксперименты.


Напомним, в октябре 2025 года Google в сотрудничестве с Йельским университетом представила новую базовую модель с 27 млрд параметров, разработанную для понимания «языка» отдельных клеток.