Корпорация Google представила набор инструментов для создания ИИ-агентов, призванных помочь компаниям автоматизировать задачи. Параллельно был запущен фонд на $750 млн и анонсированы новые ИИ-процессоры.
ПО для ИИ-агентов
На ежегодной конференции в Лас-Вегасе облачное подразделение компании показало набор инструментов для создания ИИ-агентов и контроля их работы внутри компаний. В числе новинок — специальный почтовый ящик, куда виртуальные ассистенты отправляют отчеты о проделанной работе.
Платформа Gemini Enterprise Agent Platform получит два новых модуля: Memory Bank и Memory Profile. Они позволят агентам сохранять историю взаимодействий с пользователями. Agent Simulation даст разработчикам возможность тщательнее тестировать работу инструментов перед запуском.
Google представила обновления для пакета приложений Workspace и описала сценарий, при котором ИИ-агенты радикально меняют повседневную жизнь обычного работника.
Корпорация заявила, что сотрудники смогут использовать Gemini Enterprise для создания виртуальных помощников без написания кода.
Компания также анонсировала Projects — платформу для совместной работы, предназначенную для взаимодействия работников между собой или с операторами службы поддержки.
Инструмент объединяет информацию из разных источников вроде Workspace, OneDrive от Microsoft и корпоративных чатов, позволяя работать с учетом необходимого контекста.
Новый фонд
Подразделение Google Cloud анонсировало фонд на $750 млн, который призван помочь консалтинговым компаниям вроде McKinsey, Accenture и Deloitte во внедрении агентного ИИ у клиентов.
Лаборатория DeepMind предоставит избранным фирмам ранний доступ к ИИ-моделям Gemini — до их официального релиза.
Капитал направят на помощь в обучении инженеров, разработке ИИ-агентов через корпоративную платформу и совместное финансирование проектов и предпродажных мероприятий.
Новые чипы
Подразделение Google Cloud представило новое поколение тензорных процессоров (TPU) собственной разработки. Чипы предназначены для ускорения и удешевления вычислений в сфере ИИ.
Линейка включает две версии:
- TPU 8t — предназначен для разработки ИИ;
- TPU 8i — лучше подходит для инференса.
Google занимает прочные позиции среди производителей собственных чипов для ИИ, конкурируя с Nvidia. В последние месяцы TPU пользуются повышенным спросом в Кремниевой долине.
Новые процессоры хранят больше информации, что сокращает задержку ответа.
Для создания и запуска сервисов ИИ используются системы, способные быстро обрабатывать большие массивы данных — находить в них связи и закономерности, которые затем выражаются математически. Вычисления, запуск программ и сервисов выполняются на процессорах с большим объемом встроенной памяти.
Такой подход позволяет сделать реакцию ИИ практически мгновенной, поскольку компоненту не нужно обращаться за данными к внешним источникам.
TPU 8t можно объединять в кластеры по 9600 единиц. При таких масштабах энергопотребление становится одним из ключевых факторов. Новые чипы обеспечивают на 124% большую производительность на ватт по сравнению с предыдущим поколением. TPU 8i — на 117%.
Напомним, Google обсуждает с Министерством обороны США возможность интеграции Gemini в системы Пентагона во всех категориях доступа к информации — от открытых до строго засекреченных.