Новые сообщения в профилях


⛵
Ладожский тест‑драйв: приключение на Кошкинском фарватере!


С 29 по 31 мая в живописном загородном яхт-клубе «Кошкинский фарватер» уже в четвёртый раз прошло главное весеннее событие для любителей активного отдыха на воде — «Ладожский тест-драйв».

Ладожский тест‑драйв»- незабываемое событие для всех любителей яхтинга!
🌊
🧭


Это отличная возможность:
испытать ходовые качества разных яхт в реальных условиях Ладоги;
отработать манёвры на сложном участке фарватера;
обменяться опытом с единомышленниками;
насладиться красотой ладожских пейзажей и свежим ветром больших вод.

На мероприятии были представлены различные модели катеров от нескольких производителей: «Триера», Vboats, KFboats, Albakore, Searene Yachts, СПЭВ, Victory, Berkut, River Brothers, «Салют», КАЗ «Север» и многие другие

На территория яхт-клуба : веревочный парк, конный клуб, спортивные и детские площадки, а также была представлена уникальная возможность покататься на досках SUP!

В Ладожском тест-драйве приняли участие катер "Великолепный" и Алексей Баронов и катер "Хемуль" от компании "Невская судоверфь"

Спасибо всем, кто стал частью этого события. До новых встреч на воде!
💙


📍
Место: Кошкинский фарватер, Ладожское озеро
🛥
Формат: тест‑драйвы яхт, практические тренировки, обмен опытом, неформальное общение у костра.


Indite написал в профиле ВЕЛИКОЛЕПНЫЙ.
При бронировании прогулки через сервис Indite https://indite.dev/dbtech-ecommerce/1/,
Зарегистрированный пользователь повышается в правах до уровня Indite Premium, что позволяет участвовать в реферальной программе, получая 20% от последующих заказов рефералов.

Google разработала «аналог Pied Piper» для восьмикратного ускорения вычислений в нейросетях

TechnoLab

visibility
22 Дек 2019
indite.ru
Google 2025



Исследовательское подразделение Google представило TurboQuant — алгоритм сжатия памяти для искусственного интеллекта. Пользователи сравнили разработку с технологией стартапа Pied Piper из сериала «Кремниевая долина».

TurboQuant is the new Pied Piper 🤣 pic.twitter.com/iMAYJs02zt

— Justin Trimble (@justintrimble) March 25, 2026

TurboQuant кратно снижает требования к ресурсам для работы больших языковых моделей и систем векторного поиска.


Искусственный интеллект оперирует сложными многомерными массивами, хранящими информацию о словах или изображениях. Эти данные занимают много места в кэше и замедляют генерацию ответов. Традиционные методы сжатия требуют хранения дополнительных переменных, что часто нивелирует пользу от оптимизации.


TurboQuant решает проблему перерасхода памяти с помощью двух механизмов. Первый алгоритм переводит векторы в полярную систему координат и сжимает основной объем данных. Второй работает как математический контролер, используя всего один бит памяти для устранения остаточных скрытых ошибок.


Генеральный директор Cloudflare Мэттью Принс сравнил алгоритм с достижениями китайской модели DeepSeek, которая ранее продемонстрировала высокую эффективность при минимальных затратах на оборудование.

This is Google’s DeepSeek. So much more room to optimize AI inference for speed, memory usage, power consumption, and multi-tenant utilization. Lots of teams at @Cloudflare focused on these areas. #staytuned https://t.co/hHoY4sLT2I

— Matthew Prince 🌥 (@eastdakota) March 25, 2026

Разработчики проверили технологию на открытых моделях Llama, Gemma и Mistral. Алгоритм сжал кэш до трех бит без потери качества ответов. Потребление памяти сократилось минимум в шесть раз, а скорость вычислений на графических ускорителях H100 выросла в восемь раз.


Инновация не требует дополнительного обучения нейросетей. По заверениям корпорации, технологию внедрят в поисковые алгоритмы и собственные ИИ-продукты, включая Gemini. Публичная презентация проекта состоится на профильных конференциях ICLR и AISTATS в 2026 году.


Напомним, 25 марта Google раскрыла свои планы по переходу на постквантовую криптографию.