Стоящая за USDT компания Tether представила платформу для сбора и анализа медицинских данных — QVAC Health.
Сервис агрегирует информацию с фитнес-трекеров, умных часов и приложений для питания в единой защищенной среде. Архитектура построена на принципе локальной обработки: алгоритмы анализируют активность, сон и питание прямо на устройстве, не передавая информацию на внешние серверы.
Интерфейс платформы поддерживает ввод данных о состоянии здоровья, тренировках и питании с использованием естественного языка — через текстовые сообщения или голосовые команды.
Встроенный ИИ распознает контекст записей (например, «снижение энергии после приема пищи» или параметры силовой тренировки) и автоматически структурирует их в хронологической ленте пользователя. Отдельный модуль отвечает за учет медикаментов и напоминания.
В QVAC Health также интегрировано компьютерное зрение. По фотографии еды алгоритм за несколько секунд рассчитывает примерную калорийность и состав макронутриентов.
ИИ-модели для глубокой аналитики загружаются через децентрализованные P2P-сети. Это позволяет оценивать восстановление и выявлять тренды в автономном режиме без постоянного подключения к интернету.
Планы
Согласно дорожной карте, в будущем платформа получит инструменты проактивной аналитики. Локальные модели смогут давать персональные рекомендации — например, по корректировке сна или тренировок. Обработка данных будет происходить в реальном времени.
В дальнейшем разработчики намерены реализовать прямое подключение к трекерам через Bluetooth, минуя облачные системы производителей вроде Apple или Google Fit.
По замыслу Tether, QVAC Health — «нейтральная почва для данных о здоровье». По словам гендиректора компании Паоло Ардоино, продукт отражает стратегию развития приватных аналитических инструментов, работающих локально.
Новая платформа — часть стратегического проекта QVAC, который курирует подразделение Tether Data. Инициатива направлена на создание децентрализованных ИИ-систем. Презентация проекта состоялась в мае.
Напомним, в октябре компания презентовала крупнейший в мире синтетический набор данных для обучения ИИ-моделей Genesis I на QVAC.
В том же месяце Tether запустила инструментарий для разработки кошельков с открытым исходным кодом.