Исследователи из Samsung создали Tiny Recursive Model — нейросеть, которая решает сложные головоломки лучше, чем модели в десятки тысяч раз крупнее.
TRM содержит всего 7 миллионов параметров — это меньше 0,01% от размера современных больших языковых моделей.
Результаты бенчмарка ARC-AGI-1 показали 45% точности, что выше Deepseek R1, o3-mini, Gemini 2.5 Pro.
Секрет в рекурсивном подходе: модель создает черновой вариант ответа, а затем многократно улучшает свой ответ, используя всего 2 слоя нейросети вместо сотен.
При этом работает быстрее и потребляет в разы меньше ресурсов. Код ИИ выложен на GitHub.
================
👁 News | 👁 Soft | 👁 Gear |