https://telegra.ph/file/407839b50b3e4c5840e43.jpgИИ может определить ваше местоположение по фотографиям.
Студенческий проект под названием PIGEON (Predicting Image Geolocations) продемонстрировал возможности ИИ в определении геолокации фотографий в игре GeoGuessr.
GeoGuessr — это онлайн-игра, в которой игрокам предлагается геолокировать фотографии указав точку на Google Street View.
Студенты хотели посмотреть, смогут ли они создать игрока с искусственным интеллектом, который будет действовать лучше, чем люди.
Они начали с существующей системы анализа изображений под названием CLIP от OpenAI и дообучили ее на 500 000 изображений Google Street View.
Команда добавила в программу дополнительные элементы, в том числе тот, который помогал ИИ классифицировать изображения по их положению на земном шаре.
После завершения система PIGEON смогла угадать место где была сделана любая фотография (которую ИИ никогда раньше не видел) с точностью 95%
ИИ отлично справляется с поиском визуальных подсказок, включая такие тонкие, как различия в листве, почве и погоде.
Способность ИИ определять геолокацию фотографий может иметь как полезное применение, например, для определения местоположения старых снимков или проведения экологических исследований, так и опасное, например, для правительственной слежки или преследования.
Студенты ограничили доступность полной модели из-за соображений конфиденциальности.
Студенческий проект под названием PIGEON (Predicting Image Geolocations) продемонстрировал возможности ИИ в определении геолокации фотографий в игре GeoGuessr.
GeoGuessr — это онлайн-игра, в которой игрокам предлагается геолокировать фотографии указав точку на Google Street View.
Студенты хотели посмотреть, смогут ли они создать игрока с искусственным интеллектом, который будет действовать лучше, чем люди. Они начали с существующей системы анализа изображений под названием CLIP от OpenAI и дообучили ее на 500 000 изображений Google Street View.Команда добавила в программу дополнительные элементы, в том числе тот, который помогал ИИ классифицировать изображения по их положению на земном шаре. После завершения система PIGEON смогла угадать место где была сделана любая фотография (которую ИИ никогда раньше не видел) с точностью 95%ИИ отлично справляется с поиском визуальных подсказок, включая такие тонкие, как различия в листве, почве и погоде.
Способность ИИ определять геолокацию фотографий может иметь как полезное применение, например, для определения местоположения старых снимков или проведения экологических исследований, так и опасное, например, для правительственной слежки или преследования.
Студенты ограничили доступность полной модели из-за соображений конфиденциальности.
