Смоделированное с применением ИИ-агентов заседание ФРС показало, что политическое давление разделило членов совета в ходе обсуждения процентных ставок. Об этом пишет Reuters.
Ученые из Университета Джорджа Вашингтона создали виртуальных помощников по образу реальных политиков и воспроизвели заседание ведомства по открытым рынкам за июль 2025 года. Они применили исторические позиции реальных участников мероприятия, их биографии и публичные речи.
Затем ассистентов заставили обрабатывать актуальные экономические данные и финансовые новости для принятия решения по ставке.
Под действием политического давления агенты становились поляризованными, а количество несогласных мнений возрастало.
ИИ в экономических процессах
Хотя немногие банки готовы доверить монетарную политику ИИ-системам, все больше из них применяют технологию для оптимизации своей работы:
- ФРС проводила исследования с использованием генеративных моделей для анализа протоколов заседаний FOMC;
- Европейский центральный банк применяет машинное обучение для прогнозирования инфляции в еврозоне;
- Банк Японии использует ИИ для сбора информации и углубленного экономического анализа;
- ЦБ Австралии тестирует новый инструмент для составления кратких обзоров по политическим вопросам.
Центробанки видят в ИИ стратегическую ценность и активно экспериментируют с его применением для поиска и анализа данных, говорилось в апрельском отчете Банка международных расчетов. Многие находятся на начальной стадии внедрения технологии.
Напомним, в Украине запустили «первого в мире» государственного ИИ-агента на портале «Дія». Он не просто отвечает на вопросы, а предоставляет услуги прямо в чате.