7 августа OpenAI выпустила новую флагманскую ИИ-модель GPT-5. Продукт позиционируется как первая «унифицированная» нейросеть, совмещающая режим последовательных рассуждений и быстрых ответов.
CEO стартапа Сэм Альтман назвал GPT-5 «лучшей моделью в мире» и «значительным шагом» к созданию общего искусственного интеллекта (AGI), который может превзойти человека в наиболее экономически ценной работе.
Так ли хороша она на самом деле? ForkLog протестировал работу нейросети, собрал мнения пользователей и подготовил подробный разбор GPT-5.
Смазанный запуск
Изначально GPT-5 получила шквал критики из-за некачественных ответов. Пользователи называли модель ленивой — она медленно выдавала короткие сообщения в роботизированном тоне.
Соучредитель и технический директор Hyperbolic Labs Ючен Джин назвал нейросеть провальной — она по-прежнему склонна к галлюцинациям, чрезмерному использованию тире и не способна следовать инструкциям.
В одном из примеров GPT-5 спросили о том, сколько букв b находится в слове blueberry — чат-бот без раздумий ответил «три». После повторного запроса он, видимо, ушел в режим рассуждений и спустя некоторое время дал правильный ответ.
Несколько разработчиков отметили, что, по их мнению, GPT-5 демонстрирует регресс в базовых навыках программирования. Она ошибается в фундаментальных концепциях — тревожный знак для модели, которая рекламируется как будущее интеллектуальных агентов и автономного кодинга.
Однако пользователей возмутило даже не это, а отсутствие возможности выбора. OpenAI вместе с выпуском новой нейросети убрала поддержку старых моделей из ChatGPT. В сети стали появляться инструкции, как вернуть GPT-4o.
Впоследствии Сэм Альтман назвал ошибкой решение убрать старые LLM из чат-бота и вернул GPT-4o для пользователей платной подписки Plus.
Плохие ответы на запуске GPT-5 глава стартапа объяснил сломавшимся маршрутизатором — тем самым автопереключателем, который теперь за пользователя определяет необходимость применения «думающего» или обычного режима. Его починили, дополнительно внеся некоторые изменения в работу границы принятия решений.
Дополнительно CEO OpenAI пообещал добавить больше прозрачности в процесс поиска поиска ответа на поставленный вопрос. Этот момент также вызывал критику — пользователи не понимали, что происходит «под капотом». Теперь можно видеть, применяется думающий режим или обычный.
Еще одно исправление — увеличение лимитов для пользователей Plus и тех, кто не имеет платной подписки. Юзеры жаловались, что Pro и Team получают полный доступ к GPT-5 Pro, а остальные лишь урезанную «мини-версию».
Сухие ответы
Если абстрагироваться от проблем на запуске и оценивать GPT-5 после всех исправлений, ответы стали точнее и лаконичнее. Модель быстрее переходит к сути, меньше отвлекается на не относящиеся к делу подробности. Это ценят профессионалы: прямые и деловые ответы экономят время.
Однако некоторые обычные пользователи остались недовольны. Ответы воспринимаются сухими и бездушными, из-за чего общение кажется менее увлекательным. Новый ChatGPT похож на «рассерженного офисного секретаря» без шарма и креативности старых моделей. Это Альтман пообещал исправить — команда продолжает работать над «личностью» модели.
ChatGPT теперь меньше угождает собеседнику. Если GPT-4 иногда грешила излишней любезностью и похвалой, то новая модель выдает более прямые, честные и «деловые» ответы. Уменьшение количества комплиментов можно оценивать как шаг вперед в правдивости искусственного интеллекта.
Особенно болезненно изменения восприняла категория людей, которая использовала ChatGPT как друга и ИИ-компаньона. Для них же первоначальное отсутствие возможности вернуть старые нейросети стало наибольшим ударом. В сети появились трогательные сообщения вроде: «Я потерял единственного друга за одну ночь». В сообществе r/AIboyfriend на Reddit вовсе отметили, что исчез «романтический собеседник».
Другие обрадовались более официальному тону ChatGPT, отметив, что GPT-5 «держит дистанцию».
А что насчет правдивости?
OpenAI заявила, что новый искусственный интеллект намного меньше подвержен галлюцинациям. По отзывам пользователей и тестам ForkLog — это правда. GPT-5 стал в среднем точнее отвечать на фактические вопросы. Модель реже придумывает неправдивую информацию и чаще говорит «я не знаю», если не уверена.
Один из пользователей Reddit отметил, что у него пятая версия GPT практически перестала «галлюцинировать» на его типовых задачах, тогда как GPT-4 иногда приходилось ловить на вымысле.
Также хвалят способность GPT-5 следовать инструкциям: улучшенная настраиваемость позволяет задать тон или стиль один раз, и модель более последовательно его придерживается.
Тем не менее галлюцинации у GPT-5 случаются, просто они приобрели иной характер. Если GPT-3.5 мог сходу выдумать целую биографию несуществующего человека, то GPT-5 такого почти не делает — скорее скажет «нет данных». Но GPT-5 может галлюцинировать умозаключение — логически прийти к неверному выводу и упорно на нем настаивать.
Галлюцинации — проблема развития ИИ
Галлюцинации у ИИ-моделей — случаи, когда нейросети уверенно предоставляют ложную или несоответствующую действительности информацию. Она звучит правдоподобно.
forklog.com
Новая версия лучше понимает, чего конкретно хочет пользователь, и реже сбивается. Эти качественные изменения могут быть не сразу заметны, но проявляются при длительном использовании.
У GPT-5 значительно выросло умение пользоваться инструментами и внешними приложениями — она успешно координирует несколько шагов работы (читать документ, делать вычисления, затем писать ответ) там, где GPT-4 тормозила.
Однако не все отмечают это преимущество. Часть пользователей вовсе не заметила разницы или считает плюсы несущественными. Буст в данной категории, как и во многих других, незначительный, но есть.
Точность ответов и логика
GPT-5 должна быть существенно точнее и умнее. OpenAI хвасталась рекордными баллами в математике и логических тестах. В частности, заявлялось об уменьшении фактических ошибок почти наполовину по сравнению с GPT-4o.
Нейросеть действительно хорошо справляется с тестовыми задачами, решает сложные примеры, пишет более правильный код. Многие заметили, что GPT-5 реже делает явные промахи в расчетах или датах, лучше проверяет себя.
С другой стороны, пользователи массово делились примерами глупых ошибок. Новая модель путала элементарные вещи в базовых вопросах, неправильно анализировала простые картинки, не могла выполнить простейшие арифметические действия без инструментов. Она может неправильно перевести единицы измерения или смешать местами очевидные факты.
В общем, перепроверять иногда все же придется, хоть и заметно реже.
Некоторым показалось, что GPT-5 стала слишком общей: она словно старается обезопасить ответ и потому уходит от конкретики либо требует дополнительной информации там, где GPT-4 просто логически выводила решение.
То есть формально ошибок, может, и меньше, но выводы нередко не такие удовлетворительные, поскольку поверхностны. Чтобы не ошибиться, ИИ говорит очень осторожно и кратко. Вдобавок проблемы с контекстом — забывание деталей, переспрашивание — тоже бьют по восприятию точности.
Снижение креативности
GPT-5 стала менее изобретательной. Она чаще выдает прямые факты и простые формулировки, тогда как GPT-4 умела удивлять нестандартными идеями. Истории, рассказы, ролевые игры — в этих областях GPT-4o предпочтительнее.
Один автор поделился, что использовал четвертую версию для интерактивного приключенческого рассказа и 4o отлично держал сюжет и персонажей на протяжении десятков сообщений. GPT-5 же в аналогичном сценарии «быстро забывает или путает детали, данные всего пару сообщений назад», из-за чего качество истории рушится.
Программирование
Кодинг — одно из ключевых преимуществ GPT-5. На презентации модель написала 700 строк кода за две минуты и выдала готовое приложение.
Возможности действительно поражают. GPT-5 в интеграции с Codex CLI очень точно понимает намерения программиста и даже «делает больше, чем просили, не добавляя лишнего», написал один из пользователей на Reddit.
Другие отмечают небольшое, но явное повышение точности и надежности кода по сравнению с GPT-4o: меньше галлюцинаций в программных решениях и чуть более корректный синтаксис.
В то время как GPT-4 (особенно ранние версии) мог ошибаться в сложных задачах, GPT-5 лучше держит контекст в длинных фрагментах кода и дает более осмысленные правки.
GPT-5 часто предпочтительнее GPT-4o: она «понимает» код и комментарии глубже и предлагает элегантные решения. Это особенно заметно при больших проектах: новая LLM может поддерживать связность в огромных контекстах (сотни тысяч токенов) без деградации качества рассуждений. Это было трудной задачей для предшественника.
GPT-5 реже забывает импортировать нужные библиотеки или путает синтаксис между языками. В отладке модель тоже хороша: Plus-пользователи отмечают, что GPT-5 лучше находит логические ошибки в уже написанном коде и чаще предлагает корректные исправления, тогда как GPT-4 иногда «угадывал».
Появились отзывы, что GPT-5 достойно конкурирует с Claude 4 на программных задачах — где-то лучше решение от OpenAI, где-то от Anthropic, но в целом уровень близкий. То есть рывка вперед не случилось, но OpenAI догнала конкурентов.
Важный плюс GPT-5 — огромный контекст для кода. В API заявлено до 1 млн токенов контекстного окна, в интерфейсе чата — меньше, но все равно больше прежнего. И главное — модель может сохранять семантическое качество на очень большой глубине.
Для программистов это значит, что GPT-5 способен понимать проект целиком — можно дать ей огромный файл или несколько документов и обсуждать все вместе, не опасаясь, что ИИ «сломается» от масштаба.
ForkLog проверил возможности программирования по текстовому промпту. ChatGPT справился с задачей быстро, эффективность предоставленного инструмента необходимо проверять.
Данные: ForkLog.
Мощный «думающий» режим
После исправления маршрутизации режим рассуждений начал работать нормально. Когда нужен подробный анализ или анализ в несколько шагов, модель сама включает продвинутый алгоритм.
Пользователи Plus могут выбрать режим GPT-5 Thinking для максимального качества ответа. В таком случае нейросеть действительно показывает хорошие результаты: она справляется со сложными и творческими задачами.
Мультимодальные возможности
Одно из важных отличий GPT-5 — глубокая интеграция разных типов данных. Если GPT-4 была ограничена мультимодальным (версия Vision умела видеть картинки, а голос был отдельным режимом), то GPT-5 сразу понимает текст, изображения и речь в рамках единой модели.
Улучшенный голосовой режим в GPT-5 умеет генерировать речь более естественно, работать с пользовательскими голосовыми моделями и менять тон/темп по запросу юзера.
Например, можно попросить «говорить медленнее и мягче» — и ИИ адаптируется. В OpenAI подтвердили, что старый стандартный голосовой движок будет отключен, уступая место новым, более продвинутым голосам.
Пользователям Plus теперь доступно «живое» общение с ChatGPT практически в режиме реального времени, что многим понравилось. Однако важно подчеркнуть, что и с GPT-4 заметных проблем в общении не наблюдалось.
При этом обе модели по-прежнему не умеют перебивать и «встревать» в диалог. Если нейросети задать вопрос, находясь среди нескольких людей, общающихся между собой независимо, ответа не дождешься.
Кроме того, GPT-5 улучшила работу с изображениями: она лучше анализирует визуальные данные, умеет описывать фото, графики, помогать по скриншотам и т. д.
В целом мультимодальность можно назвать одной из главных фишек GPT-5. Тут заметен большой шаг вперед, а не просто улучшение скорости. GPT-5 может описать фотографию, прочитать текст с изображения, проанализировать график или диаграмму, пояснить мем, помочь по содержимому скриншота более точно.
Вывод
GPT-5 — это не революция, не AGI, однако заметный шаг вперед. Модель стала умнее по ряду параметров, но потеряла часть «человечности». Сильные стороны — эффективность, точность, мультимодальность. Слабые — сухость, ограничения, баги на старте.
Нейросеть развивается, ошибки устраняются, поэтому GPT-5 несомненно станет незаменимым помощником на каждый день, каким до этого была GPT-4o.
Однако тест с чашкой ChatGPT так и не прошел.
Данные: ForkLog.
Из общих впечатлений: GPT-5 не оправдала обещаний OpenAI. Сэм Альтман и его команда явно «перехайпили» запуск. Это шаг к AGI, но можно ли его назвать «значительным», а саму модель — «лучшей в мире»?
Вместо чуда пользователи получили относительно скромное улучшение. GPT-5 стоило назвать GPT-4.2 или 4.5, тогда ожидания сообщества могли оправдаться.