ИИ может «услышать», когда литиевая батарея вот-вот загорится.
Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали инновационный метод раннего обнаружения пожаров, вызванных литий-ионными батареями, с помощью звуковых сигналов.
Эти батареи, широко используемые в мобильных устройствах и электромобилях, могут привести к серьезным инцидентам при перегреве или повреждении.
Перед началом пожара слышен характерный звук срабатывания предохранительного клапана батареи.
Команда применила алгоритмы машинного обучения для его распознавания, обработав более 1000 аудиозаписей, что дало впечатляющую точность в 94%.
Результаты были продемонстрированы на симпозиуме по наукам о пожаре, и исследователи уже подали заявку на патент, что может привести к созданию новых типов пожарных сигнализаций для домов и общественных мест, насыщенных батареями, предоставляя людям время для эвакуации.
================
👁 News | 👁 Software | 👁 Hardware
Исследователи из Национального института стандартов и технологий (NIST) разработали инновационный метод раннего обнаружения пожаров, вызванных литий-ионными батареями, с помощью звуковых сигналов.
Эти батареи, широко используемые в мобильных устройствах и электромобилях, могут привести к серьезным инцидентам при перегреве или повреждении. Перед началом пожара слышен характерный звук срабатывания предохранительного клапана батареи.
Команда применила алгоритмы машинного обучения для его распознавания, обработав более 1000 аудиозаписей, что дало впечатляющую точность в 94%.
Результаты были продемонстрированы на симпозиуме по наукам о пожаре, и исследователи уже подали заявку на патент, что может привести к созданию новых типов пожарных сигнализаций для домов и общественных мест, насыщенных батареями, предоставляя людям время для эвакуации.
================
👁 News | 👁 Software | 👁 Hardware