Китайский ИИ-стартап DeepSeek представил собственную большую языковую модель, которая превзошла по тестам конкурентов от Meta и OpenAI.
Introducing DeepSeek-V3!
Biggest leap forward yet:
60 tokens/second (3x faster than V2!)
Enhanced capabilities
🛠 API compatibility intact
Fully open-source models & papers
1/n pic.twitter.com/p1dV9gJ2Sd
— DeepSeek (@deepseek_ai) December 26, 2024
DeepSeek V3 имеет 671 млрд параметров. Для сравнения, у Llama 3.1 405B показатель 405 млрд. Число отражает способность ИИ адаптироваться к более сложным вариантам применения и давать ответы точнее.
Сравнение DeepSeek V3 с конкурентами. Данные: DeepSeek.
Компания из Ханчжоу обучила нейросеть за два месяца и $5,58 млн, используя значительно меньше вычислительных ресурсов (2048 графических процессоров) по сравнению с более крупными технологическими компаниями. Она обещает предоставление лучшего соотношения цена/качество на рынке.
API Pricing Update
Until Feb 8: same as V2!
From Feb 8 onwards:
Input: $0.27/million tokens ($0.07/million tokens with cache hits)
Output: $1.10/million tokens
Still the best value in the market!
— DeepSeek (@deepseek_ai) December 26, 2024
В будущем запланировано добавление мультимодальности и «других передовых функций».
Член команды OpenAI Андрей Карпати отметил, что DeepSeek продемонстрировала весьма впечатляющие исследования и разработки в условиях ограниченных ресурсов.
«Означает ли это, что вам не нужны большие кластеры GPU для пограничных LLM? Нет, но вы должны быть уверены, что не растрачиваете то, что у вас есть. Это выглядит как хорошая демонстрация того, что еще многое предстоит сделать как с данными, так и с алгоритмами», — добавил он.
Ранее DeepSeek представила «конкурента o1 от OpenAI» — думающую «сверхмощную» ИИ-модель DeepSeek-R1-Lite-Preview.
Напомним, в июле китайская компания Kuaishou открыла ИИ-модель для генерации видео Kling для всех желающих.