- Amazon провела ежегодную конференцию AWS re:Invent, на которой продемонстрировала новое поколение нейросетей и сообщила о сотрудничестве с Anthropic и Apple.
- В рамках Amazon Nova представлены шесть ИИ-моделей для работы с текстом, видео и изображениями.
- Amazon запланировала объединение сотен тысяч полупроводников Trainium2 в кластеры для обучения больших языковых моделей и оптимизацию дата-центров.
- Фирма представила инструмент для борьбы с галлюцинациями искусственного интеллекта.
На ежегодной конференции AWS re:Invent компания Amazon представила новое поколение ИИ-моделей Amazon Nova для широкого спектра задач. Нейросети способны обрабатывать текст, изображения и видео.
Huge #AI news from #reInvent this morning. Meet Amazon Nova, our new generation of AI foundation models with state-of-the-art intelligence across a wide range of tasks and industry-leading price performance.
Our four Amazon Nova understanding models deliver exceptional… https://t.co/zwCBOQezQQ
— Amazon (@amazon) December 4, 2024
В рамках Amazon Nova представлены шесть нейросетей:
- Micro — текстовая модель, обеспечивает минимальную задержку при низкой стоимости;
- Lite — недорогая мультимодальная нейросеть, быстро обрабатывает изображения, видео и текст;
- Pro — высокопроизводительный мультимодальный инструмент, предлагает «лучшее сочетание» точности, скорости и стоимости для широкого спектра задач;
- Premier — наиболее способная нейросеть для сложных задач и рассуждений;
- Canvas — мощная модель для генерации изображений;
- Reel — создает видео.
Последняя способна сгенерировать короткий ролик из изображения.
Данные: Amazon.
Micro имеет контекстное окно из 128 000 токенов, Lite и Pro — 300 000 токенов.
Модели интегрированы в Amazon Bedrock — сервис предлагает высокопроизводительные ИИ-приложения от ведущих компаний через единый API.
В 2025 году компания планирует представить две дополнительные модели: для работы с речью и универсальный мультимодальный инструмент.
В конце ноября СМИ узнали о новом генеративном ИИ от Amazon и дополнительных инвестициях в Anthropic в размере $4 млрд.
Чипы Amazon для Anthropic и Apple
Amazon запланировала объединение сотен тысяч полупроводников Trainium2 в кластеры, которые обеспечат Anthropic обучение больших языковых моделей. Это решение в пять раз увеличит вычислительную мощность стартапа, сообщила компания на AWS re:Invent.
Фирма начала предлагать чипы 3 декабря. Новый кластер под названием Project Rainier содержит более 100 000 микропроцессоров, отметил работающий над этим направлением Гади Хатт.
Также Apple сообщила об использовании ИИ-чипов Amazon для своих сервисов вроде поиска и оценке перспективы применения нового процессора для обучения моделей Apple Intelligence.
По его словам, компания из Купертино использует AWS более десяти лет для разных сервисов вроде Siri, Apple Maps и Apple Music. Чипы Amazon привели к повышению эффективности на 40%.
Дюпен предположил, что Apple применит Trainium2 для обучения Apple Intelligence. Компания ожидает роста производительности на 50%.
Апдейт дата-центров
В дополнение к новым чипам Amazon сообщила о ряде решений для повышения эффективности работы центров обработки данных. Они включают в себя улучшенную систему охлаждения, использование дизельного топлива для резервных генераторов и оптимизацию компоновки серверной стойки.
Для работы самых мощных чипов предусмотрено жидкостное охлаждение, поскольку снизить температуру при помощи одних только вентиляторов невозможно.
Компания планирует потратить $75 млрд на модернизацию.
Борьба с галлюцинациями
На конференции AWS re:Invent облачное подразделение компании анонсировало запуск инструмента для борьбы с галлюцинациями искусственного интеллекта — Automated Reasoning. Сервис проверяет ответы нейросети путем анализа других ссылок на информацию.
Инструмент похож на функцию коррекции от Microsoft, представленную в сентябре. Google предлагает аналогичный инструмент в рамках платформы Vertex AI.
Automated Reasoning использует «логически точные» и «проверяемые рассуждения», чтобы прийти к выводам.
Напомним, в ноябре Binance сообщила о внедрении генеративного искусственного интеллекта AWS в свои продукты.